Panduan Pengurusan Data Penyelidikan
Pengurusan data penyelidikan ialah topik yang baru di Malaysia. Walau bagaimanapun, jika ia dikendalikan dari awal, ia dapat menjimatkan masa dalam membuat tesis atau melaksanakan penyelidikan yang berkaitan.
Data penyelidikan boleh didapati dalam pelbagai format iaitu ukuran, nombor, gambar, dokumen dan penerbitan. Panduan ini disediakan untuk membantu para penyelidik dalam mengatur, mencipta, berkongsi dan mengekalkan bahan penyelidikan sedia ada.
Maklumat tambahan:
Data Penyelidikan
Dalam konteks penyelidikan, data, dari segi informatika, boleh diterangkan secara lebih umum sebagai sebarang maklumat yang dikumpul, diperhatikan, dijana, atau dibangunkan untuk mengesahkan penemuan penyelidikan awal. Data penyelidikan kebanyakannya digital, tetapi juga boleh didapati dalam format bukan digital seperti buku nota makmal dan buku lakaran.
Data melalui aktiviti bukan penyelidikan seperti pentadbiran atau pengajaran universiti, dan data rawak tidak dianggap data penyelidikan. Sebagai contoh, maklumat yang sama mungkin merupakan data penyelidikan untuk seorang penyelidik tetapi tidak untuk yang lain, bergantung pada sama ada maklumat itu digunakan sebagai bahagian penting dalam usaha penyelidikan.
Kelebihan Pengurusan Data Penyelidikan
Plan Pengurusan Data Penyelidikan
Plan pengurusan data ialah dokumen rasmi yang menerangkan pengurusan data penyelidikan semasa penyelidikan anda dan selepas penyelidikan selesai. Hal ini kerana data yang disimpan boleh diuruskan dengan baik bagi pemeliharaan untuk masa sekarang dan juga boleh digunakan untuk jangka masa panjang. Plan pengurusan data perlulah sentiasa dikemas kini semasa projek berjalan atau jika terdapat sebarang perubahan.
Salah satu komponen dalam plan pengurusan data adalah pengarkiban dan pemeliharaan data. Setelah memilih tempat penyimpanan data atau arkib data, penyelidik boleh membuat memilih awal jenis format data semasa pengumpulan untuk memudahkan penyerahan data di masa akan data kepada pangkalan data yang terlibat.
Contoh Plan Pengurusan Data Penyelidikan;
Penyimpanan dan Sokongan
Berikut ialah tiga perkara yang perlu dikenalpasti sebelum melaksanakan penyimpanan data.
iii) Format: Data perlu disimpan dalam format yang mudah untuk diakses
Contoh repositori terbuka:
Maklumat tambahan:
Perkongsian Data
Cara perkongsian data
Kelebihan perkongsian data
Maklumat tambahan bagi perkongsian dan pemeliharaan data
Petikan data
Petikan data akan memberi kredit kepada penyelidik yang bertanggungjawab dan membolehkan mereka yang berkongsi data menilai kesannya. Ia juga menyokong infrastruktur penyelidikan dengan menghubungkan data dan penyelidikan yang diterbitkan dan meningkatkan akses kepada data, menawarkan peluang untuk pengesahan data, dan menggalakkan penggunaan data sebagai output ilmiah setanding dengan karya. Walaupun bagaimanapun, komuniti akademik dan profesional kebanyakannya menghadapi kesukaran mencipta piawaian untuk membuat petikan data format petikan.
Contoh petikan data;
Ministry for the Environment. (2016). Vulnerable catchments (Version 17) [Data set]. https://data.mfe.govt.nz/layer/53523-vulnerable-catchments/
Ministry of Education. (2015). Transient students [Data set]. https://catalogue.data.govt.nz/dataset/transient-students
Klette, R. (2014). [Data for computer vision spatial value statistics] [Unpublished raw data]. Auckland University of Technology.
Maklumat umum petikan data:
Maklumat tambahan:
Kemaskini:: 16/12/2022 [j_mohdshahril]
Universiti Putra Malaysia, 43400 UPM Serdang, Selangor Darul Ehsan.